北京天卓物联科技有限公司

                
 机械装备健康监测系统：
 机电设备作为企业生产运营不可或缺的一部分，它们的健康状态将对企业的经济效益产生巨大的影响。
 因此，设备维护管理成为了现代企业管理的重中之重。为解决传统设备维护管理方式不能及时识别故障类型及准确的预测设备的剩余寿命等问题，以预测性维护为代表的设备健康管理技术正成为当前应用热点。
 预测性维护是基于传感器信息来判定设备运行状态并提供故障诊断分析以达到优化维护的目的。
 

 为什么要监测机械装备的健康状态？
 产线设备的日常维护是一项重大开支，计划外停机会给生产商造成大量损失。其中，资产故障导致了40%以上 的计划外停机。
 

 机械装备常遇到的问题：
 

 轴承故障、联轴器故障、轴裂 、轴径向跳动、故障、松动磨损、转子不平衡等等。
 

   天卓物联 TZ-MVS系列智能无线振动监测传感器使用简单方便，无线信号传输方式消除了长电缆传输带来的噪声干扰，而且节约了布设有线数据采集设备而消耗的人力和物力，整个测量系统具有测量精度和抗干扰能力。无线传感器结构紧凑，冶金机械装备健康监测价格
，体积小巧，由电源模块、采集处理和计算模块及无线通讯模块组成，内置加速度和温度传感器，封装在坚固防水外壳内。广泛应用于测试测量和工业现场数据采集分析。
 

   主要应用和领域：电力、石化、冶金、装备、水泥、矿山、煤炭、水务、港口、轨道交通等等
 

 无线设备健康监测系统由无线传感器，由传感器单元、温度感知单元，处理器、存储单元和通讯单元组成，数据通过通讯单元传递给后台（Lora通讯方式），数据计算归总后传递给云端或本地数据库。
 

 

 振动信号分析技术是预测性维护实践工作中应用广泛，也是行之有效的方法。
  对旋转设备的振动信号测试和分析，可获得机体、转子或其他零件的振动值、频率和相位3个要素，经过对信号的分析处理与识别，可了解到机器的振动特点、结构强弱、故障部位和故障原因，为诊断决策提供依据。
 因此，利用振动信号诊断的技术应用普遍。一方面，振动是回转机械运行中的主要问题体现，另一方面振动信号也包含了丰富的机械运行状态信息，且信号易于拾取，便于在不影响机器运行的情况下，进行监测和诊断。
 ·  降低设备故障发生概率
 ·  提前发现设备故障隐患
 ·  防止非计划性停机
 ·  提高设备维护水平
 ·  延长设备使用寿命
 ·  提效增产，并减少安全隐患
 

 TZ-MVS系列具有：WIFI版、LORA版 、NB-IOT版本
 振动数据采集及分析单元，将振动传感器和数据采集结合为一体，将数据上传至TZ-MVS-C云端服务器进行智能化分析，通过PC端软件或手机端APP实时查看分析数据。
 基于NB-IoT通讯方式的传感器无须站点，直接通过移动数据网络将采集的数据上传给云端服务器，是一种更加灵活的部署方式，但其受限于移动网络的信号强弱，网络信号不好的地方无法使用。
  用户可以通过接口设置传感器的数据采样速度、采样时间间隔、所安装设备信息等。
 安装上电即可定时采集振动和温度数据，并上传至云端数据库，用户通过PC端或者手机APP（云端方案）获得该设备的即时运行情况，并可长期跟踪历史信息。
 当设备出现故障时，云端智能分析模块基于上传数据给出故障诊断结果和维护方案。
 

 
 

 定制款已通过防爆认证 可在危险区域使用。
 

 


 硬件组成：
 无线智能传感器–采集设备运行的振动信号和安装表面温度信号；
 本地–连接无线传感器和本地或外部网络，传输方式：无线和有线两种方式；
 本地/云端服务器–监测设备信息设置，采集设备信息设置，记录历史数据，并进行后台分析；
 客户端–可以是连接网络的任意电脑或者手机*
 *当使用本地网络时,手机端不可用
 软件组成模块：
 数据采集驱动：和数据采集设备进行交互的控制软件；
 数据整理和存储：对上传到工作站数据进行整理，分类和数据存储管理；
 云端管理模块：用于站点设备及传感器的管理和设置；
 智能分析模块：针对采集数据的智能分析和结果显示。
 
 

 

 [云监测平台特性*]
 配置通道特性参数；
 设置系统参数；
 以图表形式实时刷新显示各个测点的监测分析特征数据；
 根据需要查看和显示某个测点或相关测点的实时波形和频谱分析波形；
 根据设定时间间隔自动进行历史数据记录；
 根据设置自动启动报警和报警记录功能；
 可记录报警时刻相关测点的实时波形数据以供后续分析用；
 将历史数据以趋势曲线的形式显示出来，可给出特定测点参数的总体发展趋势；
 将实时监测过程的报警记录以表格的形式显示给用户，用户利用此功能可以浏览某一段时间内的超限报警情况，对设备的运行情况有个详细地了解和认识；
 报警后数据自动导入至智能诊断模块，获取分析结果；
 失效样本和维护记录相结合，冶金机械装备健康监测价格
，可以准确构建关键零部件衰退模型，准确预测剩余寿命。
 [使用效果]
 企业通过在线健康状态监测及故障诊断系统，对各种大型关键设备的进行实时监测，并预知设备故障，及时开展预测性维护、减少安全隐患，使现场关键设备得到及时维护，确保了机组安全、长期、可靠运行。
 同时，运用智能监测技术可以方便、快捷、有效地知悉设备运行状态和故障早期表现，将故障消除在萌芽状态，避免设备故障事故，同时也克服过去在维修中长期存在的“过剩维护”和“维修不足”现象，从而提高设备可靠性，延长设备使用寿命，使设备能长周期安全、稳定、满负荷运行。
 新一代的工业物联网智能无线传感器相对于传统传感器解决方案，具有成本较低，安装方便，数据可利用性高，北京天卓物联科技有限公司,冶金机械装备健康监测价格
,天卓物联科技,更切合智能维护的发展方向。对提高企业的经济效益会起到良好的效果，具有深远的积极意义。

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